在Python中，有许多优化器（optimizer）和求解器（solver）可供选择，用于解决各种不同的优化和求解问题。下面是一些常用的Python优化器和求解器：
SciPy：SciPy是一个开源的科学计算库，其中包括了许多优化器和求解器，可以用来解决各种数值优化问题。其中最常用的优化器是scipy.optimize.minimize函数，它支持各种不同的算法，如BFGS、L-BFGS-B、SLSQP等。
TensorFlow：TensorFlow是一个流行的深度学习框架，它包含了一些优化器和求解器，用于训练神经网络。其中最常用的优化器是Adam和SGD，它们在深度学习中被广泛使用。
Pyomo：Pyomo是一个Python建模工具，它可以用于线性规划、非线性规划、混合整数规划等数学优化问题。Pyomo可以与许多优化器和求解器集成，如Gurobi、CPLEX、GLPK等。
CVXPY：CVXPY是一个用于凸优化的Python建模工具，它提供了一种简单的方式来定义凸优化问题，并支持各种不同的求解器，如ECOS、SCS、OSQP等。
以上是一些常用的Python优化器和求解器，你可以根据自己的需求选择适合的工具来解决问题。
